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上海时钥“2024脑科学与光子学大会”邀请函
2024
10-18
国家重点研发计划“人体组织结构功能特征无创检测和信息提取的关键技术”项目启动会顺利召开
08-27
《Nature Neuroscience》 -华山医院／神科所等团队发现意识障碍患者语言处理深度的评估
研究团队在意识障碍患者上开展了语言加工相关神经表征的探索性研究，并将相关神经表征与机器学习方法相结合，成功实现了对患者意识状态的诊断和康复预测，为意识障碍患者的临床诊疗提供了新的参考
07-05
eLIFE：脑电结合眼动研究：自闭症儿童社交脑网络的早期改变
该研究通过脑电图和眼动追踪技术，揭示了自闭症儿童在社交脑网络中的早期改变，特别是在处理社交信息时的特定频率脑网络活动异常。这些发现有助于理解自闭症的神经基础，并为早期诊断和干预提供了科学依据。
07-01
Nature子刊Communications biology | 国内研究团队利用EGI高密度脑电图α和θ峰值频率跟踪思维开关
研究通过EEG追踪α和θ波的峰值频率，揭示了它们如何反映单一与多重思维内容的神经动态。这些发现增进了我们对大脑在不同思维状态下活动模式的理解，并可能对认知科学和心理健康领域产生重要影响。
06-27
华山医院使用EGI 256通道高密度脑电图源成像应用于颞叶癫痫的术前检查
为了比较256通道高密度脑电图源成像系统与传统非侵入性工具的优缺点。另外，本研究也是为了探讨 256通道高密度脑电图源成像系统信号源图形类别和手术结果之间的关系。
06-26
eLife|实时tms-eeg神经反馈可以操纵大脑半球间的抑制作用
实验工具缺乏在大的动态范围内上调或下调目标半球状态的能力，因此无法评估对活动可能的意志控制。我们通过使用最近开发的空间双变量脑电图(EEG)-神经反馈方法来解决这一困难，以系统地使参与者能够调节其双侧感觉运动活动。
06-13
Brain Stimulation | 同时进行立体脑电图和高密度头皮脑电图记录以研究脑内刺激参数的影响
单位：意大利米兰大学生物医学和临床科学系，意大利米兰大学哲学系，美国波士顿大学数学与统计系，美国麻省总医院神经科神经技术和神经恢复中心，意大利维罗纳大学神经科学、生物医学和运动科学系神经外科，英国伦敦大学神经病学研究所临床和实验癫痫学系，英国伦敦皇后广场国立神经病学和神经外科医院Victor Horsley神经外科部门，英国伦敦克利夫兰诊所神经科学研究所，罗马大学系统医学系，意大利米兰研究所神经康复部
NATURE：婴儿们的实验
Ezra坐在他母亲的腿上，盯着电脑屏幕，接下来的情形让旁人感到惊讶。这个五个月大的孩子的眼睛停留在一系列图片上:三个跳舞的女人，四个黑色的圆圈，然后是一张随机出现的面孔。Ezra着迷地看着屏幕，尽管时不时地，他的注意力会四处游走。他发出咯咯的笑声，过了一会儿，发出一声短促的喊叫，或者咬一只袜子。 在屏幕下方，一个盒子向他的角膜发出红外光线，然后捕获并处理反射光以确定他的视线方向，在幕后，博士后Jannath Begum Ali检查了监视器上的数据流。这一装置是伦敦大学Birkbeck分校的Babylab为了解人类大脑早期发育而进行的复杂实验的一部分。在未来两年半的时间里，这里的科学家将密切观察Ezra的大脑和行为。
Brain重磅！超豪华国际医学研究团队带来昏迷病人意识程度评估自动软件还能预后
功能性神经影像学的进展表明，在无反应性觉醒综合征和最小意识状态中用于诊断和预后的新潜力。然而，这些技术需要一定的费用和困难，限制了在患者身上更广泛临床应用的可能性。在这里，我们研究了从104位处于静息状态下的患者那里测量的高密度脑电图可以提供有关与行为和功能性神经影像相关的大脑连通性的有价值的信息。使用图论，我们将EEG估计的频谱连通性可视化和量化为密集的大脑网络。我们的研究结果表明，这些网络的关键量化指标与患者行为恢复的连续性相关，从被诊断为无反应的患者，到从最小意识状态出现再到意识闭锁综合征的患者。特别是，一个网络指标索引了密集互连的连接中心的存在，该行为可区分行为意识，与PET的专家评估所达到的准确性相媲美。我们还发现，该指标与大脑代谢密切相关。此外，通过分类分析，我们预测了单个患者的行为诊断、脑代谢和1年临床结果。最后，我们证明，在临床共识诊断为无反应，但后来用昏迷恢复修订量表重新诊断为最小意识的患者中，脑网络评估显示出强大的连通性。对他们的脑网络进行分类分析，这些被误诊的患者都确为最小意识，证实了他们的行为诊断。如果在临床环境中部署在床边，这种网络测量可以定补充系统的行为评估，并有助于降低这些患者中报告的高误诊率。这些指标还可以识别需要使用神经影像学或常规临床评估进行进一步评估的患者。最后，通过提供意识状态的客观特征，网络指标的重复评估可以帮助纵向跟踪单个患者，并评估他们对治疗和药物干预的神经反应。
